Współczesny rynek restauracyjny stawia przed właścicielami lokali coraz większe wyzwania. Dlatego AI w gastronomii przestaje być tylko technologiczną ciekawostką, a staje się realnym wsparciem codziennego biznesu. Temat ten było poruszany na jednym z paneli podczas Makro Gastro Lab we Wrocławiu.

Jak skutecznie rozmawiać z modelami językowymi?

Dzisiaj komunikacja ze sztuczną inteligencją jest bardzo prosta. Używamy do tego zwykłego języka naturalnego. Jednak samo wpisanie losowego pytania nie przyniesie dobrych rezultatów. Aby uzyskać precyzyjną odpowiedź, musimy podejść do promptowania w sposób schematyczny.

Przede wszystkim musisz jasno określić cel rozmowy. Wskaż dokładny rezultat, na którym Ci zależy. Bez tego model wygeneruje jedynie ogólne i mało przydatne treści – mówił Przemek Pardel.

Kolejnym ważnym elementem jest kontekst lokalu. Narzędzie nie wie, jaki profil ma restauracja. Dlatego zawsze trzeba podać typ kuchni, lokalizację oraz profil gości.

Na koniec określ format odpowiedzi. Możesz poprosić o krótką listę, gotowy skrypt lub dane w formie tabeli – wyjaśniał prelegent.

4 kluczowe obszary dla nowoczesnego lokalu

Wdrożenie nowych technologii przynosi najlepsze efekty tam, gdzie pojawiają się powtarzalne procesy.

AI nie zabierze ludziom pracy w restauracji – Anna Pycińska

Obsługa gości i trening trudnych sytuacji

Zamiast omawiać błędy po fakcie, warto przygotować zespół wcześniej. Do tego zadania świetnie nadaje się symulacja rozmowy.

Możesz poprosić model, aby odegrał rolę wymagającego lub niezadowolonego gościa. Następnie kelner ćwiczy z nim swoje reakcje i słownictwo. Na koniec system przygotowuje punktowy scoring oraz praktyczne wskazówki. W ten sposób początkujący pracownicy zdobywają cenne doświadczenie bez ryzyka utraty reputacji lokalu – Pardel opisuje sytuację, jaką można wdrożyć w modelu AI.

Onboarding i zarządzanie zespołem

Rotacja personelu to częsty problem w branży HoReCa. Doświadczeni menedżerowie poświęcają wiele godzin na powtarzanie tych samych procedur. Warto zatem przekazać tę wiedzę do bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji. W efekcie cyfrowy asystent może prowadzić nowego pracownika dzień po dniu. System wyjaśni standardy sali, zasady zamykania zmiany oraz składniki dań. Dzięki temu wdrożenie przebiega szybciej, a kadra zarządzająca oszczędza cenny czas.

Kuchnia, sezonowość i kontrola kosztów

Układanie karty dań wymaga balansu między smakiem a marżą. Z tego powodu AI w gastronomii doskonale sprawdza się przy kalkulacji food costu oraz planowaniu dań sezonowych.

Wystarczy wprowadzić receptury, gramatury oraz aktualne ceny surowców. Na tej podstawie algorytm wskaże najbardziej opłacalne pozycje w menu. Ponadto podpowie, jak wykorzystać lokalne składniki w duchu zero waste – precyzował ze sceny.

Nowy wymiar widoczności w sieci

Nawyki gości zmieniają się bardzo dynamicznie. Dawniej klienci wpisywali proste hasła w wyszukiwarkach internetowych. Dziś coraz częściej korzystają z asystentów głosowych i zapytań konwersacyjnych. Podróżny może na przykład zapytać telefon o najlepszy wegetariański lunch w pobliżu dworca. Asystent poleci lokal tylko wtedy, gdy znajdzie kompletne i spójne dane w sieci. Dlatego dbanie o cyfrową obecność staje się kluczem do zdobycia przewagi nad konkurencją.

Restaumatic automatyzuje gastronomię. Asystent AI odbierze telefon i zamówienie

Bezpieczeństwo, RODO i weryfikacja faktów

Każda nowa technologia niesie ze sobą pewne ograniczenia. Dlatego restaurator musi pamiętać o trzech zasadach. Zasady te sprawdzają się nie tylko w branży HoReCa i restauracyjnej, ale także w życiu codziennym przy korzystaniu ze sztucznej inteligencji

  • zjawisko halucynacji: modele potrafią podawać fałszywe informacje z dużym przekonaniem. Z tego względu nigdy nie powinno się kopiować wyliczeń ani receptur bez sprawdzenia.
  • ochrona danych i RODO: ważne, aby do publicznych narzędzi nie trafiały dane osobowe gości ani poufne finanse lokalu.
  • licencje biznesowe i AI Act: europejskie przepisy nakładają na firmy obowiązek dbania o transparentność. Ekspert zaleca, aby wybierać rozwiązania biznesowe z funkcją Zero Data Retention. Dzięki temu prompty nie posłużą do trenowania kolejnych modeli.

5 kroków do wdrożenia technologii w restauracji

Wdrażanie innowacji nie wymaga ogromnych budżetów ani wielomiesięcznych przygotowań. Restaurator może z powodzeniem zacząć od prostej metody małych kroków. Przemek Pardel podczas Makro Gastro Lab radził, jak skutecznie wykorzystać AI w gastronomii. Oto jego porady:

  • Wybierz jeden cel: znajdź pojedynczy problem, na przykład zbyt długi onboarding kelnerów.
  • Sprawdź narzędzia: przetestuj popularne rozwiązania biznesowe pod kątem prywatności danych.
  • Zrób szybki test (3–7 dni): wyznacz jedną osobę w zespole do przetestowania wybranych promptów.
  • Przeprowadź pilotaż (do 30 dni): oceń działanie asystenta w warunkach codziennej pracy lokalu.
  • Wyciągnij wnioski i skaluj: rozszerzaj narzędzie na kolejne działy tylko wtedy, gdy widzisz realne oszczędności czasu.

Prawidłowo wykorzystane AI w gastronomii nie zastąpi gościnności ani talentu szefa kuchni. Jest to jednak niezastąpiony asystent, który zdejmuje z zespołu rutynowe zadania. W rezultacie Ty zyskujesz wolny czas na to, co najważniejsze – na kreowanie smaków i budowanie relacji z gośćmi.